黄荣荣：AI只完成白酒选购的候选筛选，交易信任仍要回归渠道与人
9月29日，AIIC2026酒业创新与投资大会——酒业创新案例发布在邛崃中国酒业梦工厂举办。云酒头条、好酒地理局、有赞加我推荐官联合发布了《让AI推荐你的酒：2026白酒行业AI营销专题研究报告》，为白酒企业开展生成式引擎时代营销提供实操参考框架。有赞联合创始人黄荣荣对报告内容进行了深度分享。
报告指出，白酒行业已经步入AI对话时代，AI问答发生在消费者成交之前，直接决定消费者的候选清单，影响消费者看什么产品、如何对比选型，但AI无法独立完成白酒交易闭环。QuestMobile2026年第二季度数据显示，国内AI原生App月活已经达到4.99亿，月人均使用92.7次，80.9%用户使用过问答类功能，向AI咨询选酒已经成为大众购酒的常态行为。
黄荣荣表示，白酒消费决策复杂，在送礼、婚宴、宴请等场景，消费者害怕买错、买贵、买到假货，习惯优先咨询AI获取产品备选名单。但大量实测案例表明，AI可以输出产品清单，却难以解答产品本地在售状态、实时成交价格、宴席配套政策、退换货配送服务等落地问题。消费者即便拿到AI推荐结果，依旧需要向门店、经销商、熟人确认真实信息，才敢完成购买。
报告总结三大行业研究发现：消费者最终选购的是具体酒款，而非抽象品牌名称，系列、版本、规格、价格、渠道、服务共同构成完整决策要素；AI仅承担前期信息整理对比，熟人口碑、线下门店、经销服务、品饮体验仍是交易信任的核心来源；AI输出内容存在新旧信息混杂风险，历史网页、过时报价、旧版产品信息会被模型整合输出，普通消费者很难辨别信息有效性。
通过对12类消费者高频选酒提问进行实测，报告归纳出消费者普遍存疑的五大关键信息点：产品名称规格版本、场景适配理由、真实成交价格、正品购买服务渠道、信息时效性。现实中，旧价与新价混淆、多子系列概念模糊、场景描述空泛、区域口碑信息缺失、正规购买路径不明确，常常导致消费者即便被AI纳入候选，也难以转化下单。
黄荣荣提到，有赞加我推荐官便是帮助酒企AI布局解决五大经营现实课题：突出核心单品、完成新品迭代认知、开拓外地新市场、更新品牌固有认知、修复价格与渠道信任。
针对白酒行业AI营销落地路径，报告提出三步走解决方案：第一找准问题，洞察消费者真实提问，识别哪些信息正在影响自家产品能否进入AI推荐候选池；第二重构产品表达体系，梳理产品版本、适用场景、价格边界、渠道服务，输出AI可以识别调用的准确事实信息；第三建立持续跟踪校验机制，持续监测AI输出内容，发现信息偏差及时修正更新。
“不是批量生产AI营销内容，而是整理企业当下真实有效业务信息，建立长期的信息校验更新机制。”黄荣荣强调，AI营销的核心，是打通AI信息推荐到线下渠道交易的链路，让AI看见真实产品，让渠道承接AI带来的潜在顾客，实现AI推荐与实体渠道的协同。
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